Kompletter Leitfaden für A/B-Tests von Lead-Funnels

Hast du dich schon einmal gefragt, warum manche Online-Funnels besser zu funktionieren scheinen als andere?

Der Grund dafür sind A/B-Tests – ein leistungsstarkes Werkzeug, mit dem Marketer ihre Funnels für mehr Conversions optimieren können.

Mit A/B-Tests kannst du zwei Versionen eines Funnels vergleichen und in Echtzeit erkennen, welche besser abschneidet. So erhältst du konkrete Erkenntnisse, um deine Marketingstrategien zu verbessern.

involve.me ist der KI-Quiz-Funnel-Builder mit integrierter E-Mail-Automatisierung – ideal für Unternehmen, bei denen jeder qualifizierte Lead Hunderte oder Tausende Dollar wert ist. Damit erstellst du Quizze, Assessments, Rechner, Produktempfehlungs-Flows, Landingpages und Formulare.

Das macht involve.me besonders wertvoll: Anders als Quiz-Builder, die lediglich einen Lead erfassen und weitergeben, verknüpft involve.me den Quiz-Funnel direkt mit der Follow-up-Journey. A/B Test ist eine der Aktionen in Automations. So kannst du Funnel-Varianten und die nach einer Einreichung ausgelösten E-Mail-Sequenzen an einem Ort testen.

In diesem Artikel behandeln wir die Grundlagen von A/B-Tests mit involve.me. Du erfährst, wie du deine Tests einrichtest, die zu testenden Elemente auswählst, die Tests umsetzt und die Ergebnisse analysierst. So verwandelst du deine Funnels in leistungsstarke Werkzeuge für deinen Geschäftserfolg.

Was Ist Ein A/B-Test?

Ein A/B-Test, auch Split-Test genannt, ist eine Marketingmethode, bei der zwei Versionen eines Projekts verglichen werden, um herauszufinden, welche besser abschneidet. Dabei erstellst du zwei Varianten, etwa einer Webseite, eines Funnels oder einer digitalen Anzeige, die Version A und Version B heißen. Jede Version wird einer ähnlichen Personengruppe gezeigt. Die Version mit der besseren Reaktion, etwa mehr Klicks oder höheren Verkäufen, zeigt dir, welche Elemente am wirksamsten sind.

Warum Solltest Du Deine Lead-Funnels Einem A/B-Test Unterziehen?

A/B-Tests für deine Lead-Funnels sind unverzichtbar, weil du damit auf Basis belastbarer Daten optimieren und bessere Ergebnisse erzielen kannst. Testest du beispielsweise zwei unterschiedliche Call-to-Action-Buttons, siehst du, welcher zu mehr Registrierungen oder Käufen führt. Der Test zeigt, was bei deiner Zielgruppe ankommt. So kannst du deinen Funnel für mehr Interaktion und höhere Conversion-Raten verbessern. Durch kontinuierliches Testen und Optimieren anhand dieser Erkenntnisse bleiben deine Marketingstrategien so wirksam wie möglich.

A/B-Test Für Lead-Funnels Einrichten

So richtest du deinen A/B-Test mit involve.me ein und optimierst deine Lead-Funnels für maximale Wirksamkeit.

Schritt 1: Erstelle Deinen Funnel

Beginne mit der Gestaltung deines Funnels in involve.me. Wähle den Funnel-Typ, der zu deinem Ziel passt: Quiz, Assessment, Rechner, Produktempfehlungs-Flow, Landingpage oder Formular.

Füge über die Drag-and-drop-Oberfläche der Plattform Elemente hinzu und passe das Design an deine Marke an.

Sobald die Grundstruktur deines Funnels steht, richte ihn so ein, dass er die richtigen Daten erfasst und Nutzer zur gewünschten Aktion führt, etwa zur Registrierung oder zum Kauf.

Schritt 2: Lege Die Zu Testenden Elemente Fest

Bestimme, welche Elemente in deinem Funnel das Nutzerverhalten und die Conversion-Raten beeinflussen könnten. Häufig getestete Variablen sind Überschriften, Bilder und Call-to-Action-Buttons.

Dupliziere zur Vorbereitung auf den A/B-Test deinen ursprünglichen Funnel in involve.me. So entsteht eine Variante, die du ändern kannst, ohne das Original anzupassen. Dadurch lassen sich Kontroll-Funnel und Varianten-Funnel klar vergleichen.

Schritt 3: A/B-Test Umsetzen

Melde dich zunächst bei deinem involve.me-Dashboard an. Suche in der Navigationsleiste nach dem Tab „A/B Tests“ und klicke darauf.

Im Bereich A/B Tests findest du die Option „+ Create new A/B test“. Klicke auf diesen Button, um deinen neuen Test einzurichten. Anschließend wirst du aufgefordert, die Details für den neuen Test einzugeben.

Gib deinem Test einen klaren, aussagekräftigen Namen, damit du ihn später leicht wiedererkennst – besonders, wenn mehrere Tests gleichzeitig laufen.

Wenn benutzerdefinierte Domains mit deinem involve.me-Konto verknüpft sind, kannst du auswählen, welcher Domain der Test zugeordnet werden soll. Das hilft dir, Branding und Einheitlichkeit über alle Tests hinweg zu wahren.

Passe den URL-Slug für deinen Test an. Das kann für Tracking und Analyse entscheidend sein und sorgt zugleich dafür, dass die URL leicht erkennbar und für den Test relevant ist.

Eine wichtige Einstellung für A/B-Tests in involve.me ist „Show the same project upon refresh during the same session“. Ist sie aktiviert, sieht ein Teilnehmer während seiner gesamten Sitzung weiterhin dieselbe Funnel-Version (A oder B), auch wenn er die Seite aktualisiert. Diese Konsistenz ist für genaue Testergebnisse entscheidend, da sie Verwirrung und Datenverzerrungen verhindert, die entstehen könnten, wenn der Nutzer bei späteren Aufrufen innerhalb derselben Sitzung verschiedene Versionen sieht.

Schritt 4: Test Durchführen

Sobald dein A/B-Test eingerichtet ist, kannst du ihn starten und Daten sammeln.

Wähle in der Einrichtung des A/B-Tests die beiden Funnel-Versionen aus, die du miteinander vergleichen möchtest. Bezeichne eine als Funnel A (Kontrollversion) und die andere als Funnel B (Variante). Dabei kann es sich um unterschiedliche Versionen einer Landingpage, eines Formulars oder eines anderen Elements in deinem Funnel handeln, an dem du die gewünschten Änderungen vorgenommen hast.

Starte den Test nach Auswahl deiner Projekte mit einem Klick auf den Button „Start A/B Test“. Dadurch werden beide Projektversionen aktiviert und für deine ausgewählte Zielgruppe veröffentlicht.

Die Benutzeroberfläche von involve.me zeigt in Echtzeit, wie die einzelnen Versionen abschneiden. Mache dich mit dem Dashboard vertraut, in dem du laufende Ergebnisse beobachten und bei Bedarf Anpassungen vornehmen kannst. Das intuitive Dashboard liefert dir sofort Einblicke in die Testleistung und in wesentliche Unterschiede zwischen den beiden Versionen.

Schritt 5: Ergebnisse Analysieren

Im letzten Schritt analysierst du die Ergebnisse deines A/B-Tests, um die wirksamere Version zu ermitteln. Achte besonders auf Kennzahlen wie:

• Besuche: Wie viele Personen die jeweilige Version deines Projekts besucht haben.

• Starts: Die Anzahl der Besucher, die begonnen haben, mit deinem Projekt zu interagieren.

• Leads: Wie viele Leads die jeweilige Version generiert hat.

• Einreichungen: Die Gesamtzahl der in jeder Version abgeschlossenen Einreichungen.

• Abschlussrate: Der prozentuale Anteil der Besucher, die die gewünschte Aktion abgeschlossen haben.

• Durchschn. Dauer: Die durchschnittliche Zeit, die Besucher mit der jeweiligen Version interagiert haben.

Nutze involve.me-Analytics, um diese Kennzahlen genauer zu untersuchen. Die Plattform bietet eine umfassende Übersicht, in der du die Leistung beider Versionen direkt vergleichen kannst. Suche nach Trends oder deutlichen Unterschieden bei der Interaktion der Nutzer mit den einzelnen Versionen.

Sobald eine aussagekräftige Datenmenge vorliegt, analysiere, welche Version die Ziele deines Tests am besten erfüllt hat. Berücksichtige je nach deinen ursprünglichen Zielen nicht nur höhere Abschlussraten, sondern auch, welche Version hochwertigere Leads oder Interaktionen erzielt hat. Die Version, die anhand deiner wichtigsten Kennzahlen und Testziele besser abschneidet, gilt als Gewinner.

Schritt 6: A/B-Tests Teilen Und Veröffentlichen

Beim Teilen deines A/B-Tests ist es wichtig, beide Versionen einer gleichmäßig verteilten Zielgruppe zu präsentieren. So bleibt die Aussagekraft des Tests durch einen ausgewogenen Vergleich zwischen den beiden Versionen erhalten.

Stelle sicher, dass sich die Zielgruppen beider Versionen in Demografie und Verhalten ähneln, um Verzerrungen der Ergebnisse zu vermeiden. So lassen sich Leistungsunterschiede zwischen den Versionen genauer auf die getesteten Änderungen zurückführen.

Teile beide Versionen im selben Zeitraum, um Schwankungen durch zeitabhängiges Nutzerverhalten und externe Faktoren zu kontrollieren, die die Ergebnisse beeinflussen könnten.

Fazit

A/B-Tests sind ein unschätzbares Werkzeug für jeden Marketer, der die Wirksamkeit seiner Online-Funnels maximieren möchte. Sie ermöglichen nicht nur datenbasierte Entscheidungen, sondern liefern auch klare Erkenntnisse darüber, was bei deiner Zielgruppe wirklich ankommt. Durch konsequente A/B-Tests kannst du jeden Aspekt deines Marketing-Funnels optimieren – vom ersten Eindruck bis zum abschließenden Conversion-Punkt – und so jedes Element auf die bestmögliche Leistung ausrichten.

Außerdem sind A/B-Tests keine einmalige Aufgabe, sondern ein kontinuierlicher Verbesserungsprozess, der deine Strategien auf Nutzerpräferenzen und Marktdynamik ausgerichtet hält.

Mit involve.me erstellst du überzeugende Inhalte, die Nutzer einbinden und Conversions fördern. Darüber hinaus bietet die Plattform alle Werkzeuge, die du brauchst, um A/B-Tests effizient zu gestalten, umzusetzen und auszuwerten.

involve.me ist der KI-Quiz-Funnel-Builder mit integrierter E-Mail-Automatisierung – ideal für Unternehmen, bei denen jeder qualifizierte Lead Hunderte oder Tausende Dollar wert ist. Erstelle ein Quiz, Assessment, einen Rechner, Produktempfehlungs-Flow, eine Landingpage oder ein Formular, führe A/B-Tests für den Funnel und die nach einer Einreichung ausgelösten E-Mail-Sequenzen durch und verfolge jeden Versand, jedes Öffnen und jeden Klick in der Contact Timeline. Starte deine kostenlose Testphase.