Produktfinder-Quiz vs. Produktempfehlungssystem: Was ist der Unterschied?

Du denkst vielleicht, dass du deine Kunden bindest, indem du ihnen mehr Auswahl bietest. Doch Studien zeigen, dass eine Reizüberflutung durch zu viele Optionen in Onlineshops zu sinkenden Conversion-Raten führen kann.

Mehr Auswahl führt zu mehr Verwirrung. Eine Möglichkeit, das zu vermeiden, sind personalisierte Produktempfehlungen.

Hier kommen Produktfinder-Quizze oder Produktempfehlungssysteme ins Spiel.

Schauen wir uns an, wie diese beiden Ansätze funktionieren und was sie unterscheidet.

Was Ist Ein Produktempfehlungssystem?

Produktempfehlungssysteme sind digitale Assistenten, die Nutzern helfen, indem sie Produkte vorschlagen, die sie interessieren könnten. Diese Systeme durchsuchen deinen Onlineshop nach Artikeln, die zu den Anforderungen der Kunden passen.

Produktempfehlungssysteme nutzen künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen und Mustererkennung, um für jeden Kunden das passendste Produkt zu ermitteln. Sie lernen aus den Interaktionen der Kunden und nutzen Feedback, um präzise Empfehlungen zu geben.

Kurz gesagt: Diese Systeme helfen Kunden dabei, aus dem riesigen Katalog eines E-Commerce-Shops genau das passende Produkt (oder eine Auswahl an Produkten) zu finden.

Vorteile

☑ Sie bieten eine hervorragende Personalisierung und ein außergewöhnliches Nutzererlebnis

☑ Sie basieren auf KI und können sich in Echtzeit selbst optimieren

☑Sie können die Conversion-Rate maximieren durch Cross-Selling

☑Sie liefern dem Marketingteam Echtzeit-Einblicke

Nachteile

☑ Ohne ein eigenes IT-Team ist der Aufbau eines Produktempfehlungssystems nicht möglich

☑ Solche Systeme sind ziemlich kostspielig

☑Diese Systeme eignen sich nicht für Unternehmen mit weniger als tausend Produkten

☑ Das System für künftiges Wachstum zu erweitern, kann ziemlich aufwendig sein

Wie Werden Produktempfehlungssysteme Eingesetzt?

Produktempfehlungssysteme sind keine gewöhnlichen Bots. Sie führen keine Gespräche und stellen keine Reihe von Fragen (im Gegensatz zu Produktfindern).

Empfehlungssysteme bieten ein hochgradig personalisiertes Erlebnis, indem sie historische Daten nutzen und Muster sowie Vorlieben erkennen. Außerdem durchforsten sie Suchverläufe, um Empfehlungen zu erstellen und sogar Vorhersagen zu treffen.

Was Ist Ein Produktfinder-Quiz?

Online-Shopper können von der Vielzahl an Möglichkeiten schnell überfordert sein. Als Betreiber eines E-Commerce-Shops liegt es an dir, Nutzern dabei zu helfen, genau das passende Produkt zu finden.

Produktfinder-Quizze und Persönlichkeitsquizze können dir dabei genau helfen. Wie klassische Quizze bestehen auch Produktquizze aus mehreren Fragen. Diese Fragen sollen die Vorlieben der Nutzer ermitteln und zusätzliche Informationen wie E-Mail-Adresse, Geschlecht oder Alter sammeln.

Die Antworten der Nutzer liefern passende Produktergebnisse, die den Vorlieben der Shopper entsprechen.

Indem sie die Auswahl und Vorlieben der Nutzer abfragen, vereinfachen Produktquizze die Auswahl aus dem gesamten Shop-Sortiment und sparen Zeit und Aufwand, der sonst fürs Stöbern nach Produkten nötig wäre.

Hier ist eines der Beispiele für ein Persönlichkeitsquiz – Welcher Hauttyp bist du? Online-Shopper erhalten Produktempfehlungen, nachdem sie ein paar einfache Fragen beantwortet haben.

Wirf einen Blick in diesen Artikel für einige bekannte Beispiele für E-Commerce-Produktfinder.

Wie Werden Produktfinder-Quizze Eingesetzt?

Im Gegensatz zu den relativ komplexen Produktempfehlungssystemen sind Produktquizze bemerkenswert einfache Tools. Du kannst einen Finder selbst in unter dreißig Minuten erstellen.

Es ist keine KI im Spiel, die ein Gespräch führt. Website-Besucher müssen ein paar Fragen beantworten, und basierend auf ihren Antworten schlägt der Produktfinder passende Produkte vor.

Vorteile

☑ Einfach und schnell eingerichtet. Ideal für neue Unternehmen

☑ Marketer können gesammelte Daten für künftige Marketingkampagnen nutzen

Nachteile

☑ Sie können, anders als KI-basierte Systeme, keine Produkte in Echtzeit zu ihrer Empfehlungsliste hinzufügen

☑ Änderungen umzusetzen würde bedeuten, das gesamte Quiz komplett neu zu schreiben.

Wie Erstellst Du Ein Empfehlungsquiz?

Erstelle ein individuelles Quiz mit involve.me, dem KI-Quiz-Funnel-Builder mit integrierter E-Mail-Automatisierung. Er bietet 200+ Vorlagen für Produktempfehlungsquizze und folgt Shoppern automatisch basierend auf ihren Ergebnissen nach.

Passe Die Vorlage an

Egal für welche Produkt-Quiz-Vorlage du dich entscheidest, du kannst alle Elemente, Grafiken und zusätzliche Quiz-Logik anpassen. Entdecke die vielfältigen Funktionen wie Multiple-Choice-Fragen, Datei-Upload, Kontaktformular, Fortschrittsbalken).

Erstelle neue Seiten und ziehe Elemente per Drag-and-Drop von der Karte auf der rechten Seite.

Füge Deine Antworten Hinzu

Beginne mit der Gestaltung deines Produktfinders, indem du eine Liste der Produkte erstellst, die deine Kunden-Personas als Ergebnis erhalten sollen.

Um im involve.me-Editor Ergebnisseiten zu erstellen, klicke auf das „Plus“-Symbol:

Füge Deine Fragen Hinzu

Nachdem du die Produkte festgelegt hast, die du bewerben möchtest, füge passende Fragen hinzu. Nutze dafür folgende Content-Elemente: Bildauswahl, Multiple Choice, Schieberegler, Dropdown.

Um Monotonie zu vermeiden, empfiehlt es sich, verschiedene Fragetypen in dein Produktquiz einzubauen.

Verknüpfe Deine Fragen Und Antworten

Gehe zu „Ergebniseinstellungen“ und erstelle deine eigene Excel-ähnliche Formel mit dem KI-Formel-Builder.

Weitere Hinweise dazu, wie du deine Fragen und Antworten aufeinander abstimmst und den richtigen Funnel-Typ wählst (Answer-based Outcomes oder Score-based Outcomes), findest du in diesem Artikel.

Veröffentlichen & Analysieren

Sieh dir die Vorschau an, teste dein Quiz und klicke auf den Button: veröffentlichen.

Wenn du Kontaktinformationen benötigst oder die Quiz-Ergebnisse per E-Mail-Gate geschützt hast, öffne die involve.me-Einstellungen, um deinen E-Mail-Text zu verfassen und dein bevorzugtes CRM zu integrieren. So kannst du E-Mail-Listen und Kontaktinformationen erstellen und speichern.

In involve.me findest du außerdem ein wertvolles Analytics-Dashboard. Es liefert Einblicke in Demografie, die Abschlussrate des Quiz, das Quiz-Engagement und mehr.

Produktempfehlungssystem Vs. Produktfinder-Quiz: Was Ist Der Unterschied?

Vergleichen wir jetzt kurz die Funktionen eines Produktfinders und eines Produktquiz:

Wie Sie Funktionieren

Produktempfehlungssystem: Als KI-Tools fungieren sie als virtuelle Kundenassistenten. Sie führen sinnvolle Gespräche, um Kunden passende Empfehlungen zu geben.

Produktfinder-Quiz: Sie bestehen aus einer Reihe von Fragen, die die Vorlieben der Kunden ermitteln sollen. Anhand der Antworten der Nutzer werden dann Empfehlungen erstellt.

Anpassungsmöglichkeiten

Produktempfehlungssystem: Das KI-gestützte System lernt kontinuierlich neue Produkte auf deiner Website kennen. Es nutzt Empfehlungslogik und kann in Echtzeit optimiert werden.

Produktfinder-Quiz: Sie werden manuell erstellt und lassen sich nur schwer anpassen, was zu begrenzten, regelbasierten Zuordnungsmöglichkeiten führt.

Eignung Für Unternehmen

Produktempfehlungssystem: Diese Lösungen werden meist von größeren Unternehmen eingesetzt. Große E-Commerce-Betriebe verwalten oft umfangreiche Sortimente und haben durchgehend hohen Traffic. Produktfinder-Quizze könnten mit der großen Produktmenge überfordert sein.

 Produktfinder-Quiz: Für Unternehmen in einer frühen Phase empfiehlt sich ein Produktfinder-Quiz. Da es nicht auf fortgeschrittene Technologien wie KI oder Data Science angewiesen ist, ist es eine günstige und praktische Wahl für kleine Unternehmen, die personalisierte Empfehlungen anbieten möchten, ohne einen umfangreichen Kundenservice zu benötigen.

Selbst Bauen Oder Kaufen?

Ein Produktfinder-Quiz zu erstellen ist unkompliziert und lässt sich auch ohne Entwickler umsetzen, besonders wenn du dafür einen No-Code-Builder verwendest.

Im Gegensatz dazu ist es oft die klügere Wahl, die Entwicklung eines Produktempfehlungssystems auszulagern oder eine fertige Lösung zu erwerben. Der Aufbau und die Pflege eines solchen Systems werden wahrscheinlich einen erheblichen Teil deiner Belegschaft binden. Unternehmen wie Amazon und Netflix haben eigene Teams, die sich ausschließlich um solche Systeme kümmern.

Fazit

Jetzt bist du bestens gerüstet, um dich in der laufenden Debatte rund um Produktfinder und Produktempfehlungssysteme zurechtzufinden.

Das passende Tool für dein Unternehmen zu finden, kann tatsächlich eine Herausforderung sein. Umso wichtiger ist es, deine Wahl an den individuellen Anforderungen deines Unternehmens auszurichten. Um ein besseres Online-Shopping-Erlebnis zu schaffen, Kundenbindung zu fördern und eine personalisierte Shopping-Journey zu bieten, ist die richtige Wahl entscheidend.

Diese Tools ermöglichen sinnvolle Gespräche mit Nutzern und verbessern deine E-Commerce-Quizze. Letztlich braucht dein Unternehmen ein starkes Instrument, um Verkaufsziele auf ein neues Level zu heben. Wenn du die Vor- und Nachteile beider Ansätze abwägst, kannst du selbstbewusst das Tool wählen, das perfekt zu den Zielen deines Unternehmens passt.