¿Qué son los datos de parte cero?

Solo el 22% de los compradores está satisfecho con el nivel de personalización que recibe actualmente. Las empresas rastrean cada movimiento de sus clientes en internet para ofrecerles la personalización que desean. Pero existe una delgada línea entre lo útil y lo inquietante, y los consumidores están empezando a percibirla. ¿Pueden los datos de parte cero mantenerse en esa línea?

En una época en la que internet está segmentado en burbujas demográficas y de intereses específicos, los clientes esperan el mismo nivel de personalización al comprar. Pero ¿cómo creamos experiencias personalizadas sin espiar a las personas?

Cuenta la leyenda que cada vez que Mark Zuckerberg explica que el hecho de que Facebook te espíe es en realidad algo bueno, a un mosquito le salen alas. Los clientes son cada vez más conscientes de los datos que se recopilan sobre ellos y de cómo se utilizan.

Cada vez es más necesario recopilar datos de manera transparente y respetuosa con la privacidad del cliente.

Por eso los datos de parte cero están ganando impulso. Los datos de parte cero son datos que se obtienen simplemente preguntándole al cliente, en vez de rastrear su comportamiento en internet.

En vez de controlar qué productos ve, le preguntamos: «¿Cuál de estos estás buscando?». En vez de consultar su edad en Google Analytics, le preguntamos: «¿Cuándo es tu cumpleaños? (Claro que recibirás un regalo, Josh)».

Muchas empresas, especialmente Apple, están dando a sus clientes la posibilidad de decidir cómo se rastrean sus datos, lo que está generando aún más interés en métodos transparentes e intencionales de recopilación de datos, como los datos de parte cero.

Definición De Datos De Parte Cero

Ventajas: transparentes, honestos, sin cookies de seguimiento
Desventajas: que las personas no entiendan tus preguntas o no respondan con precisión

Los datos de parte cero son declarados por el cliente. Son todos los datos que proporciona de forma intencional y proactiva. Normalmente se recopilan mediante una conversación: a través de un formulario, una encuesta, un quiz o una conversación real con el equipo de atención al cliente o de ventas.

Los datos de parte cero implican que, en vez de rastrear el comportamiento del usuario en tu sitio web y suponer que busca jeans de corte mom porque vio la página, puedes preguntarle directamente: «¿Qué estás buscando?».

¿Por Qué Recopilar Datos De Parte Cero?

El verdadero valor de los datos de parte cero reside en una relación honesta y bidireccional con tus clientes. Su recopilación se basa en el revolucionario concepto de preguntarles directamente qué quieren.

Deja poco margen de error: si un cliente indica que prefiere recibir correos semanales sobre ejercicios cardiovasculares de bajo impacto, no se molestará cuando se los envíes.

Lo mejor de los datos de parte cero es que toda la información la identifica el propio cliente. Esto también significa que puede cambiarla en cualquier momento. Se acabaron las almas perdidas que fueron perdiendo el interés poco a poco.

Problemas Y Desafíos De Los Datos De Parte Cero

Hay una forma correcta y otra incorrecta de recopilar datos de parte cero. La primera regla es que todo sea relevante para el cliente. Pide únicamente información que puedas usar para personalizar la experiencia del cliente.

La mayoría de las personas responderá con gusto 3 preguntas rápidas para obtener una experiencia más personalizada. Y la mayoría te odiará si la obligas a responder sin pensar 20 preguntas que no tienen nada que ver con su intención de compra.

Si lo mantienes breve y sencillo, tendrás espacio para explicar qué haces y por qué, de modo que a tus clientes les resulte más fácil aceptar la propuesta.

Definición Y Comparación Completa De Las Políticas De Datos

Datos De Parte Cero Frente a Datos Propios Frente a Datos De Segunda Parte

Definición De Datos Propios

Ventajas: exclusivos de tu marca, gratuitos
Desventajas: muy pocos datos

Los datos propios son datos observados a partir de tu huella digital. Son todos los datos que una empresa recopila al rastrear el comportamiento de sus clientes. Esto incluye todo lo que hacen en el sitio web de la empresa, en sus correos electrónicos o en su aplicación.

Por ejemplo, qué páginas del sitio web visitan, qué artículos ven, qué contenidos leen, cuánto tiempo pasan allí o cuándo iniciaron sesión por última vez.

Las empresas usan esta información para personalizar correos electrónicos (notificaciones sobre bajadas de precio de artículos específicos), anuncios (los artículos que pusiste en el carrito aparecen en anuncios gráficos) o procesos internos (entras en una lista de clientes «a punto de irse» si intentas cancelar tu suscripción.

¿Por Qué Recopilar Datos Propios?

Los datos propios son extremadamente valiosos porque son exclusivamente tuyos. Todos los datos son específicos de tu negocio. No se trata de una lista de desconocidos que están «buscando un auto nuevo» porque comentaron un anuncio de Subaru hace 2 meses.

Los datos propios son el resultado de la interacción de tu audiencia con tu contenido.

Otra ventaja de los datos propios es que permiten garantizar que los métodos de recopilación utilizados cumplan las políticas de transparencia. Como tú te encargas de recopilar estos datos, puedes asegurarte de hacerlo correctamente.

Problemas Y Desafíos De Los Datos Propios

El problema de los datos propios es que solo sabes lo que sabe tu empresa. Su alcance es limitado. Esto puede ser un problema, sobre todo para empresas más jóvenes y pequeñas con conjuntos de datos limitados. No puedes sacar conclusiones fiables sobre el comportamiento de los clientes basándote en las compras de 4 clientes.

Los datos propios excluyen fuentes externas que podrían ofrecer una visión más integral de tu cliente o incluso presentarte clientes nuevos. Por ejemplo, las audiencias similares de Facebook, la segmentación por intereses de Google o, directamente, la compra de una lista de correos electrónicos.

Definición De Datos De Segunda Parte

Ventajas: amplían tu propia base de datos
Desventajas: costosos

Los datos de segunda parte son los datos propios de otra empresa. Por ejemplo, comprar la lista de contactos de otra empresa o que Facebook comparta los datos de sus usuarios con los anunciantes.

Por ejemplo, los anuncios de Facebook pueden dirigirse a personas que interactúan con un tipo de contenido determinado, viven en una zona concreta y usan Facebook en un idioma específico.

Así que, si vives en Kentucky y compartes memes sobre música techno, Facebook te mostrará anuncios de festivales de techno cercanos.

El anunciante del festival no sabría que existes si Facebook no hiciera posible que sus anuncios llegaran hasta ti. Está usando los datos de segunda parte de Facebook.

¿Por Qué Recopilar Datos De Segunda Parte?

Los datos de segunda parte pueden ayudarte de 2 maneras: amplían tu base de datos y completan los perfiles de usuario con los datos que te faltan.

Son especialmente útiles para las empresas pequeñas con conjuntos de datos limitados que quieren conocer mejor a sus clientes o encontrar otros nuevos.

Como solo trabajas con una única fuente de datos (el proveedor), es más fácil comprobar cómo se recopilaron. Si trabajas con un proveedor de confianza, puedes verificar que los datos cumplan las políticas del GDPR y la CCPA.

Problemas Y Desafíos De Los Datos De Segunda Parte

Los datos de segunda parte ofrecen más información sobre tus clientes que tus propios datos, pero no tanta como los datos de terceros. Comprar datos de una sola empresa no te proporcionará necesariamente el alcance que necesitas.

También es importante comprar datos únicamente a proveedores de confianza para evitar infringir las políticas de datos. El hecho de que estén dispuestos a venderte los datos no significa que sus clientes hayan dado su consentimiento explícito.

Definición De Datos De Terceros

Ventajas: el conjunto de datos más completo y de mayor alcance
Desventajas: costosos, posibles problemas de seguridad y cumplimiento normativo

Los datos de terceros son datos recopilados a partir de diversas fuentes, empaquetados y vendidos por una plataforma de gestión de datos como Salesforce o Mapp.

Salesforce Marketing Cloud utiliza IA para rastrear datos de distintas fuentes, como las interacciones en redes sociales, las señales de compra y los datos demográficos.

Estos datos se utilizan después para crear perfiles de clientes y arquetipos de compradores ideales basados en datos del mundo real, en vez de estimaciones. Ayudan a crear una imagen de alta definición de tus clientes y prospectos.

¿Por Qué Recopilar Datos De Terceros?

Los datos de terceros son los datos de mayor alcance y con la visión más completa que puedes obtener sobre tus clientes y prospectos. Por eso tienen un precio elevado.

Te ayudan a reunir datos en un solo lugar, descubrir mercados nuevos, obtener información sobre la audiencia, crear una visión completa de los clientes, segmentar tu audiencia y gestionar eficazmente tu presupuesto de marketing.

Problemas Y Desafíos De Los Datos De Terceros

Debido a su naturaleza recopilada y multicanal, los datos de terceros dejan mucho margen de error. Desde inquietudes sobre la calidad de los datos hasta problemas de privacidad, trabajar con datos de terceros puede ser arriesgado.

Las plataformas de gestión de datos dependen en gran medida de la tecnología de cookies para identificar comportamientos. Apple y ahora Google están avanzando hacia el bloqueo de las cookies publicitarias de terceros, lo que pone en riesgo a las plataformas de gestión de datos.

En pocas palabras, los datos propios se generan cuando busco «anillo de compromiso» en el teléfono de mi novio y visito algunas tiendas en línea. Los datos de segunda parte hacen que él reciba anuncios dirigidos en Google. Los datos de terceros hacen que reciba correos electrónicos de joyerías en las que no se registró.

Los datos de parte cero se generan cuando él crea una cuenta en una tienda en línea y responde algunas preguntas sobre lo que busca, tal como debería haber hecho desde el principio.

Los datos de parte cero dejan poco margen para las suposiciones, ya que simplemente le preguntas al cliente de forma directa qué quiere. No necesitas que los analistas de datos te digan que tu sitio web recibió un 17% más de visitantes con intención de compra de entre 26 y 35 años.

Puedes hablar directamente con los clientes que te compraron y preguntarles por qué lo hicieron.

Formas De Recopilar Datos De Parte Cero

Cómo Recopilar Datos De Parte Cero En Tu Sitio Web

Un sitio web promedio solo convierte al 2% de sus visitantes en leads. La naturaleza humana y conversacional de la recopilación de datos propios puede convertir fácilmente ese % en una cifra de dos dígitos.

Entonces, ¿cómo implementas la recopilación de datos propios en tu diseño web? La clave es mantener al cliente en el centro. Piensa en cómo puedes ayudar a los clientes potenciales sin estar físicamente presente.

¿Por qué están en tu sitio web? ¿Qué dificultades tienen? Si tu sitio web fuera una tienda física y vieras entrar a alguien, ¿qué preguntas le harías para orientarlo durante su compra?

Agrupa preguntas sobre productos como «¿Corres en la elíptica o al aire libre?», «¿Son importantes para ti los materiales sostenibles?» y «¿Qué distancia corres?» en un quiz de recomendación de productos titulado «Encuentra tus zapatillas de running perfectas».

Los tests de personalidad, los configuradores de productos y los quizzes de compra están ganando popularidad porque aportan valor a los nuevos visitantes del sitio web y a los seguidores en redes sociales. Además, recopilan datos propios.

Este «Test de personalidad para padres» ayuda a los clientes a encontrar la mejor planta para su estilo de vida y después adapta el contenido que recomienda según sus resultados.

Los tests, los quizzes y el contenido interactivo en general son una forma sencilla pero eficaz de recopilar datos propios.

Cómo Recopilar Datos De Parte Cero En Redes Sociales

Todavía hay quienes creen que los Me gusta en redes sociales = ingresos. No es tan sencillo. Convertir a tus seguidores en redes sociales en ventas es un proceso deliberado que comienza por transformar la interacción en leads.

Las encuestas y los cuestionarios nativos son excelentes para generar interacción, pero no captan leads, lo que dificulta vincular los datos con clientes concretos.

Una forma de convertir a tu audiencia en redes sociales en clientes mediante datos de parte cero es usar quizzes de generación de leads con tu marca. Crea un quiz centrado en los deseos y desafíos de tu audiencia y compártelo en tus redes sociales.

Placement International, una agencia que proporciona visados para trabajar en el extranjero a expatriados, utiliza una calculadora de generación de leads titulada «¿Cuál sería tu salario en EE. UU.?» en Facebook, LinkedIn e Instagram.

Esto les permite hacer preguntas sobre la experiencia laboral y profesional de sus seguidores sin resultar molestos ni invasivos. Es una propuesta de valor sencilla con un incentivo relevante: cuéntame sobre tu carrera profesional y te diré cuánto ganarías haciendo el mismo trabajo en EE. UU.

Los datos propios recopilados con esta calculadora salarial se utilizan después para personalizar las ofertas de empleo en EE. UU. que se envían a cada cliente. Todos ganan.

Cómo Recopilar Datos De Parte Cero Mediante El Servicio De Atención Al Cliente

El servicio de atención al cliente es la forma más honesta, relevante y evidente de recopilar datos propios. El cliente describe un problema concreto y una persona real le propone una solución específica.

Todos los datos intercambiados durante las conversaciones con atención al cliente son relevantes y tienen sentido porque están relacionados con la resolución del problema. Sin embargo, en la mayoría de las empresas la atención al cliente no está tan estrechamente conectada con su CRM como debería.

Esto puede deberse a problemas técnicos o simplemente al coste de conectar dos programas o comprar una solución todo en uno. ¿La solución? Automatizar la primera parte de la atención al cliente con una rápida evaluación inicial de la solicitud antes de redirigir al cliente a una persona real.

Este formulario de reclamación de seguros automatiza la conversación más habitual que gestionan las aseguradoras. Filtra las reclamaciones en 3 sencillos pasos y después envía los datos recopilados a una persona real para que los revise.

Esto debe hacerse con respeto y lo más rápido posible. Es probable que los clientes que contactan con atención al cliente ya estén descontentos por algún motivo, y la falta de una respuesta humana puede empeorar las cosas.

Cómo Recopilar Datos De Parte Cero Por Correo Electrónico

El correo electrónico es el mayor impulsor de ventas. ¿Qué lo hace tan eficaz? Es altamente personalizado, se adapta y fomenta la conversación. Pero ¿cómo podemos utilizarlo para recopilar datos propios?

El recorrido del cliente no termina con la compra. Comienza ahí. Una comunicación útil y relevante con tus clientes actuales generará más ingresos que perseguir constantemente a clientes nuevos. Los correos electrónicos son la forma más sencilla y rentable de establecer esa comunicación.

Envía encuestas a tus clientes para saber si están satisfechos. Anímalos a completar quizzes ofreciéndoles descuentos. Permíteles ajustar sus preferencias del boletín: menos personas cancelarán la suscripción si pueden reducir la frecuencia de los correos electrónicos.

Utiliza los comentarios de los clientes como datos propios para seguir deleitándolos y convertirlos en embajadores de tu marca.

Este funnel de generación de reseñas hace bien 3 cosas:

1. Incentiva a completar la encuesta de opinión con un regalo gratuito

2. Está vinculado a una compra anterior concreta, por lo que es razonable preguntar

3. Explica por qué solicita cada dato para ser 110% transparente

Un funnel de generación de reseñas basado en datos de parte cero puede utilizarse para conseguir automáticamente reseñas de 5 estrellas. La encuesta puede segmentar a los clientes satisfechos y dirigirlos a una plataforma pública de reseñas, mientras que los clientes insatisfechos pueden dejar sus comentarios en la encuesta para que solo tú los veas.

Buenas Prácticas Para Recopilar Datos De Parte Cero

La recopilación de datos de parte cero no cumple de forma predeterminada con el GDPR ni la CCPA. Hay formas correctas e incorrectas de recopilar cualquier tipo de datos, y los datos de parte cero no son una excepción.

Al recopilar y utilizar datos propios de cualquier fuente, debes mantener la transparencia, la claridad y la facilidad de comprensión. Básicamente, justo lo contrario de lo que haces con las cookies.

Al recopilar datos de parte cero, debes mantenerlos:

1. Transparentes. Informa a los clientes de cuándo se recopilan sus datos y por qué.

2. Claros. No te limites a cubrirte las espaldas enlazando políticas extensas. Explica las cosas a tus clientes de forma breve y sencilla.

3. Adaptables. Permite que tus clientes modifiquen sus datos propios.

La recopilación honesta de datos se está convirtiendo poco a poco en el nuevo estándar. Para empezar, los clientes deben saber que se están recopilando sus datos. También debes explicarles por qué.

Explicar qué datos recopilas y por qué, en lugar de limitarte a enlazar un pdf con una política de 20 páginas, puede incentivar a los clientes a compartir sus datos. También ayuda a establecer una relación honesta y de confianza entre el cliente y la marca.

En lugar de preguntar:

«Introduce tu peso, altura, género, edad y nivel de actividad».

Prueba a preguntar:

«Háblanos de tu estilo de vida para que podamos personalizar tu entrenamiento».

«Selecciona la forma de tu rostro y encontraremos las gafas perfectas para ti».

«¡Hola, Josh! Hemos notado que no has estado abriendo nuestros correos electrónicos, así que te damos la opción de reducir la frecuencia a una vez al mes».

El uso de los datos también debe seguir siendo transparente. Explica a los clientes por qué les recomiendas determinadas cosas.