Mejores prácticas para recomendaciones de productos eficaces

Las recomendaciones de productos personalizadas mejoran las experiencias de los usuarios y aumentan las ventas. En una tienda física, equivaldría a que te recibiera un asistente que conoce tus preferencias y puede ofrecerte sugerencias cuidadosamente seleccionadas.

Pero aprovechar todo el potencial de las recomendaciones de productos personalizadas es una tarea compleja, ya que hay muchas formas distintas de personalizar tu oferta. También existe mucha competencia, y mantenerte a la altura de tus rivales exige seguir las mejores prácticas para recomendar productos. Pero primero veamos los conceptos básicos.

¿Qué Son Las Recomendaciones De Productos?

Ya sea que tu empresa venda software de nóminas que facilite el procesamiento de un depósito directo o ramos de flores que puedan enviarse a través de un buzón, las recomendaciones de productos son una oportunidad ineludible para presentar a tus clientes una amplia variedad de tus productos.

Utilizan la inteligencia artificial (AI) y conocimientos basados en datos para seleccionar los productos relevantes para la persona adecuada.

Quienes han comprado por internet probablemente hayan visto recomendaciones de productos de una forma u otra, con distintos grados de eficacia. A veces recibes una lista de sugerencias sorprendentemente acertada que demuestra un conocimiento muy preciso de tus gustos personales. Otras veces te preguntas qué ha fallado para que el algoritmo te ofrezca productos tan insólitos.

Dominar las recomendaciones de productos personalizadas implica utilizar tecnología capaz de analizar con precisión el comportamiento de navegación y el historial de compras de los clientes, o recopilar información para generar sugerencias muy personalizadas que capten su atención justo en el momento adecuado.

Por Qué Importa La Personalización

Una experiencia de compra personalizada crea una experiencia satisfactoria para el cliente y aumenta las probabilidades de impulsar tus ventas. Muchos sitios web registran qué productos consulta una persona y ajustan las recomendaciones en tiempo real para reflejar lo que necesita en ese momento.

Esto puede mostrar a los clientes opciones que quizá no habrían considerado ni encontrado si no se las hubieras presentado en el momento adecuado. Imagina que quieren comprar un teléfono nuevo: ¿necesitan un cargador adicional, quizá uno para casa y otro para la oficina?

Para llevar la personalización un paso más allá, incorpora un quiz de recomendación de productos en tu sitio de comercio electrónico para obtener información valiosa sobre las preferencias y necesidades de compra de tus clientes.

Estos tipos de quizzes pueden ser especialmente útiles para productos más complejos o en entornos B2B. Por ejemplo, si ofreces varias opciones de software de RR. HH., los clientes podrían preguntarse cuál se adapta mejor a sus necesidades y plantear preguntas detalladas como cuál es la diferencia entre empleados exentos y no exentos.

Al ofrecer un quiz, no solo puedes dirigir a los clientes al paquete adecuado, sino también a páginas de información y recursos que les faciliten tomar una decisión informada y ayuden a generar confianza en tu marca.

¿Qué Tipos De Recomendaciones Existen?

Estas son las distintas estrategias que puedes usar para recomendar productos a tus clientes.

Comprados Y Vistos Recientemente

Las recomendaciones de productos comprados y vistos recientemente cumplen una función sencilla pero eficaz: recordar a los clientes qué productos acaban de comprar. Así mantienes presente tu relación con ellos y refuerzas la conexión entre el cliente y la marca.

La sección de compras recientes puede ser especialmente útil para productos que un cliente probablemente vuelva a comprar, ya que facilita repetir la compra con un par de clics.

Además, la sección de productos vistos recientemente conserva un historial útil de la navegación del cliente. Así, los productos permanecen en su mente y es más probable que los compre en el futuro.

Recomendaciones De Productos Más Populares

Cuando hay muchos artículos entre los que elegir, resulta útil destacar las opciones que otros clientes han seleccionado una y otra vez. Conviene mostrar reseñas de productos junto con esta estrategia. Los clientes estarán más dispuestos a elegir un producto si saben que les gusta a otras personas.

Las recomendaciones de los productos más populares ayudan a los clientes a reducir considerablemente su lista de posibles opciones y agilizan todo el proceso. También les inspiran confianza: sienten que están gastando su dinero en un producto de buena calidad que cumple bien su función.

Recomendaciones De Productos Comprados Juntos

Estas recomendaciones personalizadas deben formar parte de tu estrategia de comercio electrónico. Pueden aparecer como una ventana emergente cuando un cliente añade algo al carrito o cuando lo consulta, o en ambos momentos. Como ya está realizando una compra, añadir sugerencias de productos complementarios puede ser una forma sencilla de aumentar el valor de la venta.

Por ejemplo, si un cliente compra un par de zapatos nuevos, puedes recomendarle betún o cualquier otro producto de cuidado. La compra adicional no elevará tanto el precio del carrito como para disuadirlo, pero sí aumentará el valor del carrito para tu negocio.

Recomendaciones Automáticas

Estas recomendaciones utilizan un motor de recomendación de productos personalizado para sugerir el producto adecuado a partir de los datos del cliente y garantizar sugerencias precisas y útiles.

Las recomendaciones automáticas pueden actualizarse rápidamente para reflejar los cambios en el comportamiento de navegación y las compras de un cliente. Es una herramienta muy personal y eficaz, como tener un asistente personal de compras disponible en tu sitio web 24 horas al día.

Diseña Recorridos Predictivos

Para desarrollar recorridos predictivos eficaces, debes anticiparte a las necesidades de los clientes y satisfacerlas antes de que surjan. Ya busquen un portátil nuevo o cualquier otro producto, un buen recorrido predictivo mejora su experiencia. Para crearlo, puedes analizar datos históricos y el comportamiento de los usuarios.

Con esta información, puedes trazar una hoja de ruta que guíe con facilidad a los clientes durante toda la experiencia de compra mediante interacciones personalizadas. Definirás una serie de sugerencias acordes con la evolución de las preferencias, las compras anteriores y los patrones de navegación de cada cliente.

El uso eficaz de recorridos predictivos puede mejorar la experiencia del cliente y hacerla más valiosa para ti. También puede fomentar la lealtad al aumentar su satisfacción. Gracias a la experiencia personalizada, es más probable que los clientes vuelvan a comprar en la empresa.

Para crear eficazmente estos recorridos del cliente, emplea análisis avanzados y algoritmos de aprendizaje automático que permitan identificar información y tendencias relevantes. Así te aseguras de que cada recomendación encaje con el recorrido único de cada cliente.

Crea Recomendaciones Atractivas

Crear recomendaciones de productos eficaces requiere combinar conocimientos basados en datos, estrategias creativas de marketing y un profundo conocimiento de tus clientes. Estas son algunas de las mejores prácticas que debes considerar:

• Prueba social. La prueba social es una herramienta excelente para aumentar la credibilidad de un producto. Utiliza estratégicamente las reseñas y valoraciones para captar la atención del cliente y aumentar las probabilidades de que quiera saber más.

• Personalización. Adapta las recomendaciones según las preferencias de los clientes, su historial de compras, su respuesta a distintos tipos de quizzes y su comportamiento de navegación para ofrecer una experiencia más individualizada.

• Widgets de comparación. Pueden resultar muy útiles cuando un cliente intenta tomar una decisión. Estos widgets presentan juntos productos similares y sus características, lo que permite elegir con conocimiento de causa.

• Descuentos y ofertas. A todo el mundo le gustan las ofertas. Destaca los productos que tienen descuento actualmente para animar a los clientes a comprarlos y aumentar así tus tasas de conversión.

• Marketing omnicanal. Extiende tus recomendaciones más allá de tu tienda de comercio electrónico mediante correos electrónicos de seguimiento, redes sociales, notificaciones push y aplicaciones móviles para maximizar su alcance e impacto.

¿Cómo Se Recomienda Un Producto?

El comercio electrónico suele consistir en llegar a los clientes justo en el momento adecuado con el producto correcto. Imagina que un cliente busca en Google «procesamiento de nóminas». Una empresa tecnológica de RR. HH. y nóminas como Paylocity se esforzará por conseguir que su producto aparezca en un lugar destacado.

También es fundamental entender los motivos por los que fracasan la mayoría de las tiendas Shopify para poder evitar los errores habituales. Reconocer estos retos puede ayudarte a perfeccionar tus estrategias de recomendación de productos y maximizar el éxito de tu tienda online.

Crear recomendaciones de productos eficaces es solo una parte del plan; ubicarlas estratégicamente en toda tu plataforma de comercio electrónico es igual de importante. Estos son los mejores lugares para utilizarlas.

• Página de inicio. Capta la atención de quienes visitan tu sitio por primera vez con recomendaciones de «Más populares» o muestra artículos «Vistos recientemente» a los clientes que regresan.

• Páginas de detalles de productos. En estas páginas, utiliza estrategias eficaces como «Comprados juntos» o «Productos similares» para guiar a los clientes hacia artículos relevantes y fomentar la venta cruzada.

• Página del carrito de compra. Implementa recomendaciones de «Comprados juntos» o «Comprados juntos con frecuencia» para aumentar el valor medio del pedido (AOV) e impulsar las ventas antes del pago.

• Páginas de resultados de búsqueda. Sugiere productos similares a los que los clientes buscan activamente y ofréceles alternativas si su primera opción no está disponible.

• Personaliza tu buscador de productos. Crea un buscador de productos para clientes que les plantee preguntas de opción múltiple y les ofrezca sugerencias basadas en sus respuestas.

• Páginas de categorías. Utiliza recomendaciones de «Más populares de la categoría» para despertar la curiosidad y guiar a los clientes hacia los productos más demandados dentro de categorías específicas.

• Ventanas emergentes de salida. Cuando los clientes estén a punto de abandonar tu sitio, muestra ventanas emergentes con productos rebajados o recuérdales los artículos que han dejado en el carrito.

• Recomendaciones por correo electrónico. Vuelve a captar a los clientes potenciales que han abandonado tu sitio con recomendaciones personalizadas por correo electrónico basadas en su historial de navegación.

El Futuro De Las Recomendaciones De Productos

La tecnología avanza más rápido que nunca, y el sector del comercio electrónico debe prepararse para que las expectativas de los clientes evolucionen con ella. A medida que la experiencia de compra en línea se vuelve cada vez más personalizada y los competidores buscan obtener ventaja, las recomendaciones de productos desempeñarán inevitablemente un papel fundamental en su éxito.

La IA y el aprendizaje automático se adoptarán cada vez más para impulsar el éxito comercial. Pero en el centro de las recomendaciones de productos eficaces se encuentra un profundo conocimiento de tus clientes y sus necesidades. Prioriza su experiencia para que comprar en tu negocio sea una experiencia agradable y personal. Define estratégicamente cómo y cuándo ofrecer sugerencias de productos para no abrumarlos.

Adopta un enfoque centrado en el cliente y respaldado por tecnología de vanguardia y análisis de datos. Esto te situará en una posición excelente para ofrecer recomendaciones de productos que impulsen el crecimiento de tu empresa y mantengan satisfechos a tus clientes.