Quiz buscador de productos vs. sistema de recomendación de productos: ¿cuál es la diferencia?

Podrías suponer que ofrecer más opciones a tus clientes es una estrategia eficaz para retenerlos. Sin embargo, una investigación indica que el exceso de opciones en las tiendas online puede reducir las tasas de conversión.

Cuantas más opciones hay, mayor es la confusión. Una forma de evitarla es ofrecer recomendaciones de productos personalizadas.

Aquí es donde entran en juego los buscadores de productos en formato quiz o los sistemas de recomendación de productos.

Veamos cómo funcionan estos dos enfoques y qué los diferencia.

¿Qué Es Un Sistema De Recomendación De Productos?

Los sistemas de recomendación de productos son asistentes digitales diseñados para ayudar a los usuarios sugiriéndoles productos que podrían interesarles. Estos sistemas analizan tu tienda online y buscan artículos que se ajusten a las necesidades del cliente.

Los sistemas de recomendación de productos utilizan inteligencia artificial (AI), aprendizaje automático y reconocimiento de patrones para identificar el producto más relevante para cada cliente. Aprenden de las interacciones de los clientes y usan sus comentarios para ofrecer recomendaciones precisas.

En resumen, estos sistemas ayudan a los clientes a descubrir el producto perfecto (o una selección de productos) que necesitan dentro del extenso catálogo de una tienda de comercio electrónico.

Ventajas

☑ Ofrecen un alto grado de personalización y una experiencia de usuario excepcional

☑ Cuentan con el respaldo de la AI y pueden optimizarse en tiempo real

 ☑Pueden maximizar las tasas de conversión mediante la venta cruzada

☑Pueden proporcionar información en tiempo real al equipo de marketing

Desventajas

☑ Crear un sistema de recomendación de productos es imposible sin un equipo de TI dedicado

☑ Estos sistemas son bastante costosos 

☑Estos sistemas no son adecuados para empresas con menos de mil productos

☑ Actualizar el sistema para ampliarlo en el futuro puede resultar bastante complicado

¿Cómo Se Utilizan Los Sistemas De Recomendación De Productos?

Los sistemas de recomendación de productos no son bots comunes. No mantienen conversaciones ni hacen series de preguntas (a diferencia de los buscadores de productos). 

Los sistemas de recomendación ofrecen una experiencia muy personalizada mediante el uso de datos históricos y el reconocimiento de patrones y preferencias. Además, analizan los historiales de búsqueda para formular recomendaciones e incluso hacer predicciones.

¿Qué Es Un Quiz Buscador De Productos?

Los compradores online pueden sentirse abrumados por la multitud de opciones disponibles. Como propietario de una tienda de comercio electrónico, es tu responsabilidad ayudar a los usuarios a descubrir el producto perfecto que necesitan.

Los quizzes buscadores de productos y los quizzes de personalidad pueden ayudarte a conseguir exactamente eso. Al igual que los quizzes convencionales, los quizzes de productos constan de varias preguntas. Estas preguntas buscan conocer las preferencias de los usuarios y recopilar información adicional, como su dirección de correo electrónico, género o edad.

Las respuestas proporcionadas por los usuarios generan resultados de productos relevantes que coinciden con las preferencias de los compradores.

Al preguntar por las elecciones y preferencias de los usuarios, los quizzes de productos agilizan la selección entre todo el catálogo de la tienda y ahorran el tiempo y esfuerzo que, de otro modo, se dedicarían a explorar productos.

Este es un ejemplo de quiz de personalidad: ¿Cuál es tu tipo de piel? Los compradores online pueden recibir recomendaciones de productos tras responder unas preguntas sencillas. 

 Consulta este artículo para ver algunos ejemplos destacados de buscadores de productos para comercio electrónico.

¿Cómo Se Utilizan Los Quizzes Buscadores De Productos?

A diferencia de los sistemas de recomendación de productos, que son relativamente complejos, los quizzes de productos son herramientas sumamente sencillas. Puedes crear un buscador tú mismo en menos de treinta minutos.

No interviene ninguna AI que mantenga una conversación. Los visitantes del sitio web deben responder un par de preguntas y, según sus respuestas, el buscador de productos les sugerirá productos adecuados.

Ventajas

☑ Sencillos y fáciles de configurar. Ideales para empresas nuevas

☑ Los profesionales del marketing pueden usar los datos recopilados en futuras campañas de marketing

Desventajas

☑ No pueden añadir productos en tiempo real a su lista de recomendaciones como los sistemas basados en AI 

☑ Implementar cambios exigiría rehacer por completo todo el quiz.

¿Cómo Se Crea Un Quiz De Recomendación?

Crea un quiz personalizado con involve.me, el creador de funnels de quizzes con AI y automatización de correo electrónico integrada. Incluye 200+ plantillas de quizzes de recomendación de productos y realiza seguimientos automáticos con los compradores en función de sus resultados.

Personaliza La Plantilla

Sea cual sea la plantilla de quiz de productos que elijas, puedes cambiar todos los elementos, gráficos y lógica adicional del quiz. Explora la amplia variedad de funciones, como preguntas de opción múltiple, carga de archivos, formulario de contacto y barra de progreso).

Crea páginas nuevas y arrastra y suelta elementos desde la tarjeta situada a tu derecha.

Añade Tus Respuestas

Empieza a diseñar tu buscador de productos creando una lista de los productos que quieres que reciban como resultado tus perfiles de cliente. 

Para crear páginas de resultados en el editor de involve.me, haz clic en el símbolo «más»:

Añade Tus Preguntas

Tras identificar los productos que quieres promocionar, incorpora preguntas que se relacionen lógicamente con ellos. Utiliza estos elementos de contenido para formular tus preguntas: elección de imágenes, opción múltiple, control deslizante y menú desplegable. 

Para evitar la monotonía, se recomienda incorporar distintos tipos de preguntas en tu quiz de productos.

Conecta Tus Preguntas Y Respuestas

Ve a «Configuración de resultados» y crea tu propia fórmula similar a las de Excel usando el creador de fórmulas con AI.

Encontrarás más orientación para vincular tus preguntas y respuestas y elegir el tipo de funnel adecuado (resultados basados en respuestas o resultados basados en puntuaciones) en este artículo.

Publica Y Analiza 

Previsualiza y prueba tu quiz, y haz clic en el botón «Publicar».

Si necesitas información de contacto o has decidido exigir un correo electrónico para acceder a los resultados del quiz, entra en la configuración de involve.me para redactar el texto del correo electrónico e integrar tu CRM preferido. Esto te permite generar y almacenar listas de correo electrónico e información de contacto.

En involve.me también encontrarás un valioso panel de análisis. Ofrece información sobre datos demográficos, la tasa de finalización del quiz, las interacciones con el quiz y mucho más.

Sistema De Recomendación De Productos Vs. Quiz Buscador De Productos: ¿cuál Es La Diferencia?

Ahora comparemos rápidamente las características de un buscador de productos y un quiz de productos:

Cómo Funcionan

Sistema de recomendación de productos: Funcionan como herramientas de AI y actúan como asistentes virtuales para los clientes. Estas herramientas mantienen conversaciones relevantes para ofrecerles recomendaciones pertinentes.

Quiz buscador de productos:Consta de una serie de preguntas diseñadas para descubrir las preferencias de los clientes. Después, se generan recomendaciones a partir de las respuestas del usuario.

Posibilidades De Personalización

Sistema de recomendación de productos: El sistema basado en AI aprende continuamente sobre los nuevos productos que aparecen en tu sitio web. Emplea una lógica de recomendación y puede optimizarse en tiempo real.

Quiz buscador de productos: Se crea manualmente y es difícil de modificar, por lo que sus capacidades de asociación basada en reglas son limitadas.

Idoneidad Para Cada Empresa

Sistema de recomendación de productos: Estas soluciones suelen ser adoptadas por grandes empresas. Las operaciones de comercio electrónico a gran escala suelen gestionar inventarios extensos y mantener niveles de tráfico elevados. Los quizzes buscadores de productos podrían tener dificultades para gestionar un volumen de productos tan grande.

 Quiz buscador de productos: Para las empresas que están en sus primeras etapas, es aconsejable elegir un quiz buscador de productos. No depende de tecnologías avanzadas como la AI o la ciencia de datos, por lo que es una opción asequible y práctica para pequeños empresarios que quieren ofrecer recomendaciones personalizadas sin un amplio servicio de atención al cliente.

¿Crear O Comprar?

Crear un quiz buscador de productos es sencillo y puede hacerse sin un desarrollador, especialmente si utilizas un creador sin código para ello.

En cambio, externalizar la creación de un sistema de recomendación de productos o adquirir una solución prediseñada suele ser la opción más sensata. Crear y mantener un sistema de este tipo probablemente exigirá una parte considerable de tu plantilla. Empresas como Amazon y Netflix cuentan con equipos dedicados específicamente a gestionar estos sistemas. 

Conclusión

Ahora estás bien preparado para desenvolverte en el debate actual sobre los buscadores de productos y los sistemas de recomendación de productos.

Elegir la herramienta óptima para tu empresa puede suponer todo un reto. Sin embargo, es fundamental que tu elección se ajuste a las necesidades específicas de tu negocio. Para mejorar la experiencia de compra online, fomentar la interacción de los clientes y ofrecer una experiencia de compra personalizada, la elección es decisiva.

Estas herramientas permiten mantener conversaciones relevantes con los usuarios y mejorar tus quizzes de comercio electrónico. En última instancia, tu empresa necesita un instrumento potente para impulsar sus objetivos de ventas a nuevas alturas. Evaluar las ventajas y desventajas de cada enfoque te permite elegir con confianza la herramienta que mejor se ajusta a las aspiraciones de tu negocio.